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Data Science Training - Supervised Learning

ein praktischer Einstieg ins überwachte maschinelle Lernen
Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Selle, Stefan
Verfasser*innenangabe: Stefan Selle
Jahr: 2024
Verlag: Berlin, Springer Verlag
Mediengruppe: Buch
nicht verfügbar

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Vorbestellen Zweigstelle: 07., Urban-Loritz-Pl. 2a Standorte: NT.EIA Sell / College 6c - Informatik & Computer / Regal 630-631 Status: Entliehen Frist: 27.10.2026 Vorbestellungen: 0

Inhalt

- Eine Einführung ins überwachtes Lernen, so wie es man "on the Job" lernt
- Das erste Abenteuer von Trainees Anna und Karl in der Welt der Data Science und des Machine Learning
- Mit zusätzlichen Beispielprogrammen und Onlinematerialen
 
Dieses Lehrbuch erklärt auf narrative und direkte Weise die wichtigen Zusammenhänge zwischen Data Science, Künstlicher Intelligenz und anderen Disziplinen und Domänen wie Datenschutz und Ethik, mit Fokus auf überwachtes Lernen (Supervised Learning).
Wir begleiten Anna und Karl während ihrer Traineephase in einer internationalen Versicherung. Schritt für Schritt reifen sie zu Data Scientists, indem sie sich intensiv mit der Titanic-Katastrophe auseinandersetzen. Anna kann Python programmieren, während Karl ein grafisches Werkzeug (KNIME Analytics Platform) benutzt. Bei ihren Untersuchungen stoßen sie auf interessante Fakten und Mythen. Mit Unterstützung von Max und Sophia verarbeiten sie historische Daten, um Vorhersagen zu erstellen (Predictive Analytics). Dabei benutzen sie Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens.
Begleitende Zusatzmaterialien (KNIME Workflows, Jupyter Notebooks, Erklärvideos) stehen den Lernenden online zur Verfügung. Und wenn in diesemBuch Anna und Karl sich auf Themen des überwachten Lernens konzentrieren, werden wir künftig mit ihnen noch weitere Gebiete der Data Science entdecken.
 
(Verlagstext)

Details

Verfasser*in: Suche nach Verfasser*in Selle, Stefan
Verfasser*innenangabe: Stefan Selle
Jahr: 2024
Verlag: Berlin, Springer Verlag
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Systematik: Suche nach dieser Systematik NT.EIA
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ISBN: 978-3-662-67959-3
2. ISBN: 3-662-67959-0
Beschreibung: 1. Auflage, XXVII, 592 Seiten : Illustrationen
Schlagwörter: Big Data, Data Mining, Data Science, Lehrbuch, Maschinelles Lernen, Algorithmisches Lernen, Automated learning, Data-Mining, Datamining, Datenmustererkennung, Datenwissenschaft, Lernen <Künstliche Intelligenz>, Machine learning, Mass Data, Massendaten
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Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Buch